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Publié · 20 janvier 2026

Où l'IA est réellement rentable dans une PME

La plupart des projets d'IA échouent sur la mauvaise question. Voici le test que nous appliquons avant toute recommandation.

La question n'est pas « que peut faire l'IA ? » mais « quel travail, dans cette entreprise, est répétitif, à fort volume et peu dépendant du jugement ? ». Ces trois conditions réunies, l'automatisation se rembourse ; ailleurs, presque jamais.

Concrètement : demandes clients courantes, première réponse aux prospects, reporting récurrent, saisie de données entre systèmes et rédaction de documents à partir de modèles. Le travail qui change à chaque fois, ou qui repose sur une relation, est généralement un mauvais candidat, même si la démonstration est séduisante.

Un test simple : comptez le nombre d'occurrences par mois, multipliez par les minutes nécessaires et comparez au coût de construction et d'exploitation. Si le retour dépasse un an, ce n'est pas par là qu'il faut commencer.

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